Illustration de couverture (c) par Benoît Melançon, Professeur à l’École NAD/UQAC Au sommaire: Intelligence artificielle
Myriam Ertz
Considérant les capacités impressionnantes de cette technologie, pourquoi ne pas demander directement à la principale intéressée quel sera son impact sur l’enseignement post-secondaire? Les réponses obtenues ci-dessous proviennent textuellement de l’outil ChatGPT-4.0 en réponse à la question « Comment, ChatGPT, contribuerez-vous à l’enseignement dans l’enseignement post-secondaire ? » Deux requêtes utilisant exactement la même question ont été lancées. Dans un souci de concision, seule la réponse 2 est rapportée dans la figure ci-dessous, cette réponse étant plus courte (352 mots) que la première (461 mots).
Stéphane Allaire
À l’automne dernier, j’ai profité d’un nouveau cours à la maitrise en éducation pour expérimenter l’usage de ChatGPT en enseignement. D’entrée de jeu, je précise qu’il s’agit d’une utilisation bien modeste, loin de révolutionner quoi que ce soit. Néanmoins, je la partage puisqu’elle est cocasse et susceptible de contribuer à la réflexion générale entourant les outils d’IA.
Gabriel Dumouchel
Afin de m’assurer que mes étudiant.es apprennent réellement à maîtriser différentes familles d’outils numériques pour enseigner, j’ai toujours mis l’accent sur des ateliers pratiques. Et pour éviter que les travaux à remettre soient centrés sur des productions écrites traditionnelles étalées en lignes et paragraphes sur un nombre de pages blanches précisé, j’ai diversifié les types de productions numériques requises (image, vidéo, audio) et exigé des démonstrations ou traces de leur démarche en termes de réalisation et de réflexion.
Benoit Melançon
Nous nous sommes entretenu avec Robin Tremblay, spécialiste en photoréalisme et fondateur de notre École, ainsi que François Lord, anciennement à l’emploi des célèbres studios Rodéo. Cette petite enquête « maison » tentera de préciser le rôle actuel de l’IA dans nos activités d’enseignement, et par extension dans l’industrie des effets visuels et de jeux vidéo.
Xiao Xia Liang et Maxime Claprood
À notre humble manière, nous contribuons au domaine des géosciences, en particulier dans le domaine de l’hydrogéologie. Jusqu’à présent, nous avons développé un cadre RNG qui peut être couplé à des modèles numériques pour faciliter les dépenses informatiques et la complexité de la prévision dans ces modèles numériques. Ce cadre utilise des données simulées provenant de puits de surveillance et de pompage pour prévoir les variations des niveaux spatiotemporels des eaux souterraines avec des taux de pompage variables. Nos résultats sont prometteurs […]
romain Chesnaux et Vincent Adombi
J’utilise l’IA et en particulier le machine learning pour étudier l’impact que le changement climatique pourrait avoir sur l’évolution des ressources en eau souterraine au Québec. Mes recherches n’impliquent pas la manipulation de données personnelles et n’ont pas d’impact sur la vie privée. Cependant, étant donné l’impact que les résultats de mes recherches pourraient avoir sur les décisions futures concernant la gestion des ressources en eau souterraine…